| NVIDIA |
ハードウェア (GPU) |
AI処理用のGPUなどを提供する半導体大手。 |
| AWS (Amazon) |
クラウドサービス |
大手クラウドプロバイダ（Amazon）。AI/機械学習向けクラウド基盤を提供。 |
| Google Vertex AI |
AI開発プラットフォーム |
Google CloudのMLプラットフォーム。AutoMLとモデル訓練機能を統合。 |
| Pinecone |
ベクトルDB |
リアルタイムベクトル検索用DBを提供。埋め込み検索などに利用される。 |
| Tecton |
特徴量ストア |
機械学習パイプライン向けの特徴量管理プラットフォーム。 |
| OpenAI |
モデルプロバイダー |
GPT等の大規模言語モデル（LLM）を開発・提供するAI研究企業。 |
| PyTorch |
MLフレームワーク |
Facebook開発の深層学習ライブラリ。研究・実用で広く使われる。 |
| Kubeflow |
MLOpsプラットフォーム |
Kubernetes上の機械学習ワークフロー基盤（CNCFプロジェクト）。モデル訓練・推論を管理。 |
| MLflow |
MLOpsツール |
実験トラッキングやモデル管理を行うオープンソースプラットフォーム。 |
| Weights & Biases (W&B) |
MLOpsツール |
実験の可視化・共有を可能にするMLプラットフォーム。 |
| DataRobot |
MLOpsプラットフォーム |
モデル展開や監視を自動化するエンタープライズ向けMLOps基盤。 |
| Domino |
MLOpsプラットフォーム |
企業向けMLOps統合プラットフォーム。再現性のあるワークフローとセルフサービス型インフラを提供。 |
| Databricks |
データ／分析基盤 |
データレイクハウスアーキテクチャのクラウド基盤。データ処理と機械学習開発を統合。 |
| TrueFoundry |
MLOps／クラウドサービス |
Kubernetes上のクラウドネイティブMLプラットフォーム。迅速なモデル訓練・デプロイを実現。 |
| Modelbit |
MLOpsプラットフォーム |
クラウドネイティブなMLOpsサービス。モデル訓練からデプロイまでをワンストップで提供。 |
| Neptune.ai |
MLOps (実験追跡) |
実験管理に特化したSaaSツール。コラボレーションを重視したユーザーインターフェースが特徴。 |
| Comet ML |
MLOps (実験追跡) |
実験トラッキングと最適化機能を提供するクラウドプラットフォーム。 |
| Great Expectations |
データ品質ツール |
データ品質検証・モニタリングのためのオープンソースライブラリ。 |
| Monte Carlo |
データオブザーバビリティ |
データパイプラインの品質監視・アラート機能を提供するプラットフォーム。 |
| Feast |
特徴量ストア |
オープンソースの特徴量ストア。機械学習の特徴量を一元管理・提供。 |
| Metaflow |
MLOpsツール |
Netflix開発のワークフロー管理ライブラリ。データサイエンスプロジェクトの再現性を向上。 |
| Zapier |
ノーコード自動化ツール |
異なるサービス間の連携をノーコードで自動化。ワークフロー構築を容易にする。 |
| HiddenLayer |
AIセキュリティ |
機械学習モデルのセキュリティ評価フレームワークを提供するスタートアップ。 |
| Skyflow |
データガバナンス |
個人情報（PII）保護に特化したデータプライバシー管理プラットフォーム。 |
