2025年9月18日木曜日

（ChatGPT）が**実用コードを“自動生成だけで到達しやすい範囲”**

 （ChatGPT）が**実用コードを“自動生成だけで到達しやすい範囲”**を、先ほどのレベル感に重ねて現実的に示します（＝設計・要件・テスト観点まで含めた達成度の目安）。

到達レンジ（作成可→試作可→困難）

対象生成の現実度到達しやすいレベル備考（どこまで出力できるか）
Hello, World作成可0余裕。周辺解説やビルド設定も可。
入門サンプル作成可1–2教材レベルの完全コード＋README＋簡易テスト。
小規模ユニットテスト作成可2–3TDD手順、モック、Property-based例、CI設定まで。
小規模2Dゲーム作成可3–4p5.js/Unity雛形、アセット最小、ステート/入力/当たり判定。オンライン要素は試作止まり。
中規模3D/オンライン要素試作可5（試作）ネット同期/チート対策/スケール/運用は人手必須。
業務ソフト（単一部署向け）作成可4–5CRUD/認証/ロール/監査ログ/テスト/Docker化まで。非機能（性能・監査基準）要チーム調整。
ECサイト（MVP）試作可5–6（MVP）カタログ/カート/決済Sandbox/在庫/管理画面/監視の雛形。実運用のセキュリティ・決済審査・会計連携は人手。
Linuxカーネル困難8–9（学習/差分支援）ドライバ雛形、パッチ案、設計読解の補助は可。全体実装は不可。
MS Windows不可9規模・非公開仕様・署名・検証体制の面で不可能。
ChatGPT製品級（大規模AI SaaS）試作可9（概念実証）推論API連携/Queue/課金/安全策の雛形は可。モデル学習基盤・大規模運用の本番品質は不可。

なぜこの境界になるか（実務の壁）

  • 統合と運用：秘密情報、決済・法令順守、監査証跡、SLO/監視/オンコール体制は組織とインフラ運用の領域。

  • 非機能要件：性能・耐障害・セキュリティ検証は実測と長期運用が必須。

  • 閉源仕様/巨大コードベース：OS/巨大製品は非公開仕様・社内ツール・長年の資産が前提。

うまく使うコツ（実装を進める順）

  1. 仕様の最小核(MVP)を箇条書き → 私が「単一リポジトリの全量コード」を生成（API/DB/テスト/CI/Infra雛形）。

  2. 実行ログやエラーを貼る → その場で修正パッチを出力。

  3. 非機能の基準（性能・監査・権限）を後追いで硬化。必要箇所だけ負荷/侵入テスト計画を作成。

必要なら、あなたの希望スタック（例：Next.js＋PostgreSQL＋Prisma＋Playwright＋Docker）で即動くMVP一式（README・.env.example・CI・Seeds付）を今この場で出力します。

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