何が“グローバル”なのか（脳）
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分散表現・重ね合わせ：Pribramのホロノミック仮説は、記憶がフーリエ的に分散・干渉するという比喩で説明（ノイズに強い／緩やかな劣化）。
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広域放送：グローバル・ワークスペース仮説や視床‐皮質のリズム同期で情報を全脳に共有。
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広域ゲーティング：ドーパミン／アセチルコリン／ノルアドレナリンが学習率や可塑性の「場」を全域で調整。
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オフライン更新：睡眠時リプレイ、再固定化、シナプスタギングで広域に記憶を再配置。
なぜBackpropとは違うのか
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誤差の運び方：Backpropは層を逆向きに微分情報（勾配）を精密伝達。脳は主に局所可塑性＋グローバル調節でクレジット割当。
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重み対称性の問題（weight transport）：脳で逆伝播に必要な転置重みを用意する証拠は乏しい。
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信号様式：脳はスパイク時系列と化学伝達、LLMは連続値行列演算で一斉更新。
“橋渡し”する提案（研究途上）
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予測符号化：誤差ニューロンでBackprop様の近似を行う仮説。
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フィードバックアライメント／Equilibrium Propagation／三因子学習則：局所学習に粗いグローバル信号を載せてBackpropを近似し得るという案。
→ いずれも有望だが未確立で、機械学習のBackpropと同等とは言えません。
まとめ
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脳の“グローバル”＝広域共有・調整・再配置。
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LLMの“グローバル”＝勾配の全球逆伝播で一括最適化。
方向性（予測で驚きを下げる）は響き合いますが、メカニズムは本質的に異なります。
