人工知能×ビッグデータが「人事」を変える
タイトルの割りに中身がどうなんだという評がけっこう多いみたいだが、最新の事例がコンパクトに並べられていて、人工知能にも人事にもビッグデータも普段耳にしない人にとっては最近の事例集としては十分役に立つはずだ。
例えばベイズ統計だとこんな説明
”「ベ イズ統計」のことを知っておいた方が、具体的なイメージを掴みやすいだろう。なぜなら、ベイズ統計は、私たちが馴染みの深い統計とは異なり、事前確率に人 間の常識や経験値をいれ、その後ビッグデータから有用な新情報を取り込み、もとの確率をアップデートしていくといった、AIの基礎となる考え方だからであ る” 56ページ
- ニューヨークのパイメトリクス社は数分で終わる２０のゲームを通じて人材マッチングサービスを提供している。
- ニューラルネットワークを基礎としてディープラーニング技術がある
- ディープラーニング技術の利用に利用できるプログラミング言語としてR言語やPythonなどがあり、googleは最近TensorFlowを発表した。
