🍖海原雄山と魯山人年表

 魯山人（ろざんじん、1883年3月23日 - 1959年12月12日）は、日本の陶芸家、画家、詩人、料理人、エッセイストなど多彩な才能を持つ芸術家です。本名は北大路魯山人（きたおおじ ろざんじん）、または北大路勝平（きたおおじ かつひら）。

生涯と業績:

1. 陶芸家: 魯山人は、特に陶芸家として知られています。彼の作品は、色彩豊かで個性的なデザインが特徴的です。彼は、日本の伝統的な陶芸技法を取り入れつつも、自身の独自のスタイルを確立しました。

2. 料理人: 彼はまた、料理人としても非常に有名で、多くの料理書を執筆しました。彼は、日本料理の伝統を尊重しつつ、新しい料理のアイデアを取り入れました。

3. 画家、詩人、エッセイスト: 彼は、画家、詩人、エッセイストとしても活動しました。彼のエッセイや詩は、彼の人生哲学や美学が表れているとされています。

4. 人物: 彼は、個性的な人物としても知られています。彼の生涯は、多くの逸話に彩られています。例えば、彼は自らの作品に非常に厳しい評価を下し、自分の作品に満足することはほとんどありませんでした。

5. 遺産: 彼の死後、彼の遺産は、彼の故郷である京都市に保存されています。魯山人記念館が京都にあり、彼の作品や遺品が展示されています。

魯山人は、多彩な才能を持つ芸術家として、日本の文化や芸術に多大な影響を与えました。彼の作品は、現代でも多くの人々に愛されています。

『北大路魯山人全集・121作品⇒1冊』【食材・料理のカラー画像81枚つき】amzn.to

99円(2023年08月29日 19:39時点 詳しくはこちら)

Amazon.co.jpで購入する

1883年:

• 3月23日、魯山人（本名：北大路勝平）が京都市に生まれる。

1900年代初頭:

• 陶芸を学び始める。

1920年代:

• 陶芸家としての名声が高まり、多くの作品を制作。

• 料理人としても活動を始め、料理書を執筆。

1930年代:

• 画家、詩人、エッセイストとしての活動も進め、多くの作品を発表。

1950年代:

• 自身の作品に対する評価が非常に厳しいことで知られる。

1959年:

• 12月12日、魯山人が逝去。

魯山人の遺産は、彼の故郷である京都市に保存されています。現在、京都には魯山人記念館があり、彼の作品や遺品が展示されています。

美味しんぼの登場人物 - Wikipediaja.m.wikipedia.org

作中、雄山の師である人間国宝の唐山陶人が北大路魯山人の弟子という設定になっている。雄山は魯山人を「生涯をかけて乗り越える」ことを目標としている。

『美味しんぼ』（おいしんぼ）は、原作：雁屋哲・作画：花咲アキラによる日本の料理・グルメ漫画作品。『ビッグコミックスピリッツ』（小学館）にて1983年20号より連載。1987年、第32回小学館漫画賞青年一般部門受賞。2020年10月時点で累計発行部数は1億3500万部を突破している

宮島北大路魯山人美術館　-　トップページ宮島北大路魯山人美術館（Miyajima Kitaoji Rosanjin Museum）800点余りの所蔵作品のうち厳選www.rosanjinmuseum.jp

• 雄山の芸術活動が書、陶芸、食にまたがる点は北大路魯山人と一致しており、孫弟子という設定をとっている。

• 雄山の経営する会員制料亭「美食倶楽部」は、魯山人が最初に創業した料亭と同名である。

• 主人公行きつけの料理屋が「岡星」、魯山人の創業した料亭が「星岡茶寮」である。

• 「魯山人風すき焼き」「魯山人のご飯」「魯山人のお茶漬け」など魯山人が考案したメニューが紹介されたことがある。また単行本第88巻「器対決!」では、究極のメニュー側が全面的に魯山人の陶芸作品を使用した。

• 第3巻「料理のルール」における、仏料理店で鴨肉を持参のわさび醤油で食べるエピソードは、魯山人の実話をもとにしたものである。

アドルフ・ヴェルフリ（Adolf Wölfli）とは？要点とおすすめ画集ガイド

 

アウトサイダー・アート（アール・ブリュット）の中でも「まず図版の密度で圧倒される」タイプの作家が、スイスのアドルフ・ヴェルフリです。ベルン近郊の精神科施設ヴァルダウ（Waldau）で制作を始め、絵・文章・数字・音符・コラージュが渾然一体となった“宇宙”を自作本として積み上げました。全45冊・約25,000ページ規模というボリューム自体が入口になります。

---

アドルフ・ヴェルフリ おすすめの最初の1冊

アドルフ・ヴェルフリ:二萬五千頁の王国（国書刊行会）

日本語で「まず一冊」ならこれが一番踏み外しにくいです。本邦初の本格画集として位置づけられ、作家の全体像（生涯と制作のスケール感）を掴む用途に向きます。

The Art of Adolf Wölfli: St. Adolf-Giant-Creation

英語圏の定番級。ヴェルフリの巨大プロジェクト（“St. Adolf-Giant-Creation”）を、図版と解説で「作品の中の仕組み」まで追えるタイプです。制作物が45冊＋ノート類に及び、絵とテキスト、音楽要素が重層する点の理解に向きます。

Adolf Wölfli｜Art RANDOM CLASSICS（都築響一 監修系）

作品を「数点ずつ強い図版で浴びる」入り方をしたい場合に相性が良いシリーズ枠です。まず視覚で好きになってから背景を追う導線になります。

---

FAQ

Q. アドルフ・ヴェルフリとは？
A. スイスのアウトサイダー・アート作家。ヴァルダウで制作を始め、膨大な自作本（45冊級）として作品世界を構築しました。

Q. 作品のいちばんの特徴は？
A. 絵だけでなく、文章・数字・装飾的な記譜・コラージュが同じページに密集し、ページ自体が「地図」や「楽譜」や「物語」になります。

Q. 「St. Adolf-Giant-Creation（聖アドルフ巨大創造）」って何ですか？
A. ヴェルフリ自身が組み上げた巨大な総合作品群の呼び名として流通しています。45冊＋ノート類、約25,000ページ級の規模として紹介されます。

Q. 初心者はどの版を買えばいい？
A. 日本語で全体像を掴むなら『二萬五千頁の王国』。その後、英語の大型本で図版密度と構造を追うのが失敗しにくい順序です。

Q. 展覧会や資料はどこで追えばいい？
A. 公式アーカイブ系（ヴェルフリの作品紹介サイト）と、美術館の特設ページやレビューを定点観測するのが確実です。

🗺LIDAR使えるライブラリ 点群データ形式とライブラリ

 LIDAR（Light Detection and Ranging）は、地物の位置や高さを測定するためのリモートセンシング技術です。LIDARは、航空機やドローン、地上車両に取り付けられ、地表面に向けてレーザー光を発射し、その反射光を受信することで、地物の位置や高さを測定します。

LIDARの仕組みは以下の通りです。

1. レーザー光の発射:

   • LIDARシステムは、レーザー光を地表面に向けて発射します。レーザー光は非常に細い光のビームで、短い時間間隔で地表面に向けて発射されます。

2. 反射光の受信:

   • レーザー光は地物に当たって反射され、その反射光がLIDARシステムに戻ります。LIDARシステムには、反射光を受信するためのセンサーが取り付けられています。

3. 距離の計算:

   • レーザー光の発射から反射光の受信までの時間を計測することで、地物までの距離を計算します。光の速度は空気中で約300,000キロメートル/秒であるため、光が往復する時間から地物までの距離を非常に高い精度で計算することができます。

4. 位置の計算:

   • LIDARシステムは、地物までの距離を計算するだけでなく、レーザー光の発射方向とLIDARシステムの位置・向きを考慮して、地物の位置を計算します。

LIDARデータは、点群データとして保存されます。点群データは、地物の位置（X, Y, Z座標）とその他の属性（例えば、反射強度）を含む、大量の点の集合です。

1. LAS:

   • これは、LIDARデータを保存するための最も一般的なバイナリ形式の一つです。LASフォーマットは、アメリカ国立標準技術研究所（NIST）によって開発され、点群データの保存と交換のための業界標準となっています。

2. LAZ:

   • これは、LASフォーマットの圧縮バージョンです。LAZフォーマットは、LASフォーマットのデータを圧縮し、ファイルサイズを縮小することができます。

3. ASCII:

   • これは、テキストベースのフォーマットで、点群データをASCIIテキストファイルとして保存します。ASCIIフォーマットは、人間が読むことができるテキストデータとして、点の座標とその他の属性を保存します。

4. PLY:

   • これは、3Dモデルを保存するためのファイル形式の一つです。PLYフォーマットは、点群データだけでなく、面の情報も保存することができます。

5. E57:

   • これは、3Dイメージングデータを保存するためのファイル形式の一つです。E57フォーマットは、ASTM国際標準に基づいて開発され、点群データだけでなく、画像データも保存することができます。

1. PDAL (Point Data Abstraction Library):

   • PDALは、点群データを処理するためのC++ライブラリです。PDALは、点群データの読み込み、フィルタリング、変換、書き出しを行うことができます。

2. CloudCompare:

   • CloudCompareは、3D点群データやメッシュデータを処理するためのフリーソフトウェアです。CloudCompareは、点群データの視覚化、編集、比較、分析を行うことができます。

3. PCL (Point Cloud Library):

   • PCLは、点群データを処理するためのオープンソースのライブラリです。PCLは、点群データのフィルタリング、変換、セグメンテーション、特徴抽出、レジストレーション、モデルフィッティングなどを行うことができます。

4. lastools:

   • lastoolsは、LIDARデータを処理するためのソフトウェアツールキットです。lastoolsは、LASファイルの読み込み、変換、編集、フィルタリング、視覚化、分析を行うことができます。

5. QGIS:

   • QGIS（Quantum GIS）は、地理情報システム（GIS）データを処理するためのフリーソフトウェアです。QGISには、点群データを視覚化、編集、分析するためのプラグインがいくつかあります。

6. ArcGIS:

   • ArcGISは、Esri社が開発した地理情報システム（GIS）ソフトウェアです。ArcGISには、点群データを視覚化、編集、分析するためのツールが含まれています。

Amazon.co.jp: ゼロからわかる3次元計測 ―3Dスキャナ,LiDARの原理と実践― eBook : 坂本静生: Kindle StoreAmazon.co.jp: ゼロからわかる3次元計測 ―3Dスキャナ,LiDARの原理と実践― eBook : 坂本静生:amzn.to

PythonでLiDARデータを扱うにはいくつかのライブラリがあります。主に使われるのは`laspy`と`PDAL`です。それぞれのライブラリを使って基本的な処理を説明します。

1. laspyを使用する

`laspy`はPythonでLiDARデータを読み書きするための簡単なライブラリです。`.las`や`.laz`フォーマットのファイルを扱うことができます。

インストール:

pip install laspy

基本的な使い方:

import laspy

# ファイルを読み込む
file = laspy.read("example.las")

# ポイントデータへのアクセス
points = file.points.copy()

# XYZ座標の取得
x_coords = file.x
y_coords = file.y
z_coords = file.z

# 統計情報の取得
print("Number of points:", len(file.points))
print("Max X:", max(x_coords))

2. PDALを使用する

`PDAL`は点群データを処理するためのライブラリで、フィルタリング、変換、データ管理など複雑な操作が可能です。

インストール:

conda install -c conda-forge pdal

基本的な使い方:

import pdal

pipeline = {
    "pipeline": [
        "input.las",
        {
            "type": "filters.sort",
            "dimension": "Z"
        }
    ]
}

pipeline = pdal.Pipeline(json.dumps(pipeline))
pipeline.execute()

arrays = pipeline.arrays[0]
z_coords_sorted = arrays['Z']

これらのライブラリを使って、様々なLiDARデータ処理や分析を行うことができます。具体的な処理や分析の目的に応じてライブラリとその機能を選ぶと良いでしょう。

🤖ARCVMでChromeOS上のAndroidランタイムをよりセキュアに、アップグレードしやすくする

 ARCとは？

ChromeOSでAndroidを使えるようにするのは長く複雑なプロジェクトだったが、ユーザーにより多くのアプリを提供するためには必要なことだった。
2014年にARCが初めて発表されて以来、ARCにはいくつかのバージョンがあり、それぞれにトレードオフがあった。
ARCの最初のバージョンは、Android環境をサンドボックス化し、ChromeOS上でアプリケーションを安全に実行するためにNaClを使用していた。しかし、再コンパイルが必要だったため、グーグルが選んだ限られたアプリしか利用できなかった。

はじめてのChromebook　クラウドで全部作業できるパソコンの第一歩 (NextPublishing)amzn.to

385円(2023年08月19日 09:43時点 詳しくはこちら)

Amazon.co.jpで購入する

ARC++と呼ばれる2番目のバージョンは2016年に登場した。Linuxカーネルの機能であるcgroupsとnamespacesを使い、隔離された環境でAndroidアプリを実行するコンテナを作った。当初はAndroid 6.0 Marshmallowで発売された。その後、2017年にAndroid 7.0 Nougatに、2018年にはAndroid 9 Pieにアップデートされた。AndroidアプリがARC++で再コンパイルすることなく実行できるようになったため、Google Playストアが利用できるようになり、ユーザーがChromebookでできることが広がった。
ARCの最新バージョンであるARCVMは、2021年にAndroid 11とともに発表され、現在デバイス向けに展開されている。名前から推測できるように、セキュリティと保守性を向上させるために、仮想マシン（VM）を使用してAndroid環境の分離を強化する。

電気のハイプサイクル

 

電力発明期（おおむね1800から1920）のハイプサイクル案

1) 技術の導火線（Innovation Trigger） 1800から1860ごろ

• 電池（Volta電池）で「連続電流」が現実化（研究が加速）

• 電磁気・発電原理（誘導）など、発電機の理屈が固まる（産業化の土台）

2) 過度な期待のピーク（Peak of Inflated Expectations） 1878から1884ごろ

• 電灯の実用化と都市の“夜が変わる”体験が世間を直撃（投資・起業が過熱）

• 中央発電所ビジネスが始動（例：ニューヨークのPearl Street Stationが1882-09-04に送電開始）Wikipedia+1

• ここで「電気は全産業を即座に置き換える」級の期待が膨らむ

3) 幻滅の谷（Trough of Disillusionment） 1884から1890ごろ

• 直流（DC）の配電距離の限界、事故・安全不安、規格乱立、採算問題が噴出

• いわゆる“電流戦争”で技術選定が政治・世論戦になり、導入が一時停滞（都市ごとに混乱）

4) 啓発の坂（Slope of Enlightenment） 1890から1905ごろ

• 変圧器＋高電圧交流（AC）で「遠くへ運べる」優位が実証され、設計が現実路線へ

• 1893年のシカゴ万博（World’s Columbian Exposition）で大規模照明が象徴イベントに（開催は1893-05-01から10-31）Wikipedia+1

• ナイアガラのAdams水力発電所が1895-08-26に稼働（AC送電の勝利を象徴）ETHW+1

5) 生産性の安定期（Plateau of Productivity） 1905から1920ごろ（地域差あり）

• 発電・送電・配電の“規格と運用”が整い、投資がインフラ型に落ち着く

• 工場の電動機、家庭の電化（照明、家電の前段）が「当たり前」になっていく

• 以後は“電気そのもの”より「電気で動く新製品（家電・通信・娯楽）」が次のハイプ対象へ

---

ざっくり曲線イメージ（年は目安）

• 上昇：1878から1884（電灯＋発電所）

• 谷：1884から1890（DC限界・安全・規格乱立）

• 再上昇：1890から1905（AC送電の確立、1893万博、1895ナイアガラ）

• 定着：1905から1920（インフラ化）

---

使い分けのコツ（精度を上げる方法）

同じ「電力」でも、実はハイプサイクルが複数あります。

• 照明（体験が強いのでピークが早い：1870年代後半から1880年代）

• 送電（ACで再ブースト：1890年代）Wikipedia+1

• モーター・産業電化（普及定着が長い：1900年代以降）

• 家庭電化（地域差が大きく、さらに後ろへ伸びる）