2026年2月11日水曜日

💎(プログラミング)言語にとって型とはなにか

 型システムの誕生は、1950年代の高級言語の発展と共に始まりました。Fortranが最初の高級プログラミング言語として登場しましたが、その後すぐにALGOLが開発され、明示的な型宣言が導入されました。

ALGOLの成功は型システムの重要性を確認し、その後の多くの言語(例えば、C、Java、Pythonなど)も型システムを採用しました。これらの言語では、整数、浮動小数点数、文字列、ブール値など、さまざまな種類のデータを表現するための型が提供されています。

"Types and Programming Languages" by Benjamin C. Pierce - この本は型理論の基礎を網羅的に扱っています。
"Practical Foundations for Programming Languages" by Robert Harper - この書籍は、型を中心としたプログラミング言語の基礎を扱っています。
HaskellやMLなどの関数型言語に関連する研究 - これらの言語は型システムの進化や革新的な使用例を多く生み出しています。
依存型や線形型など、特定の型システムに関する研究。
型推論アルゴリズムや型安全性に関する研究。

日本のガストロノミーツーリズム(2024〜2026)最前線

 ガストロノミー(gastronomy)は、食を「味」だけでなく、文化・歴史・地域・作り手・作法・科学まで含めて理解し、語り、楽しむ考え方です。

料理そのものに加えて、食材の産地、季節性、発酵や調理技術、食の背景(物語)も対象になります。

1) まず押さえるべき「公式一次資料」(政策・統計)

観光庁:インバウンド消費(2025年暦年速報)

  • 2025年の訪日外国人旅行消費額(速報)は 9兆4,559億円、費目構成比は 宿泊費36.6% / 買物代27.0% / 飲食費21.9%。さらに2024年比で宿泊費・飲食費の構成比が増加と明記されています。
    https://www.mlit.go.jp/kankocho/content/001977997.pdf

JNTO:訪日外客数(2025年 年間確定の見出し付きリリース)

  • 2025年計は 42,683,600人で「年間で4,200万人を突破し過去最多」。
    https://www.jnto.go.jp/news/press/20260121_monthly.html

観光庁:補助・公募(「食」の力を最大活用…)

  • 公募開始(2025/5/30最終更新):施設整備・改修、設備・備品、コンテンツ造成、販路形成まで補助対象に含める設計(=“体験”だけでなく“実装と流通”を支援)。
    https://www.mlit.go.jp/kankocho/kobo05_00058.html

  • 地域公募開始のお知らせ(2025/4/29最終更新):専門家派遣、地産地消メニューや食体験の磨き上げ、地域課題の把握なども明記。
    https://www.mlit.go.jp/kankocho/kobo05_00043.html

  • 採択結果(補助金・2025/7/31最終更新):採択一覧PDFあり。
    https://www.mlit.go.jp/kankocho/topics05_00030.html

  • 採択事業の公表(2025/6/11最終更新):こちらも採択一覧PDFあり(枠や回次が異なる場合があるので両方参照が安全)。
    https://www.mlit.go.jp/kankocho/kobo05_00068.html


2) 日本の文脈が強い「国内記事・事例」(政策・地域・ビジネス)

採択事例の整理(地域名まで載る)

  • トラベルニュースat(2024/6/13):観光庁「地域一帯型…」6件採択(地域と概要)。
    https://www.travelnews.co.jp/news/kankou/2024061312011940646.html

2025年度の公募・狙いを読みやすく解説(中小企業向け)

  • ツギノジダイ(2025/4/27、最終更新2025/5/30):定義・公募の要点を平易に整理。
    https://smbiz.asahi.com/article/15725838

事業の採択と狙い(観光業界ニュース)

  • トラベルボイス(2025/6/12):「美食観光」推進事業の採択・狙い(実証、専門家派遣、磨き上げ等)。
    https://www.travelvoice.jp/20250612-157849

地域イベントの例(有料記事だが“動き”が見える)

  • 沖縄タイムス+プラス(2026/1/18・有料):東京で「琉球王国ガストロノミーSHOWCASE」試食商談。
    https://www.okinawatimes.co.jp/articles/-/1756312

富裕層×地方×美食(メディア論点の例)

  • ダイヤモンド・オンライン(2026/2/1):地方に向かう“ローカルガストロノミー”文脈の提示。
    https://diamond.jp/articles/-/382628


3) “食の文化資源化”で強い一次根拠(酒造りのユネスコ登録)

英語圏の観光記事で「文化遺産としての食」を語るとき、公式一次資料があると説得力が跳ね上がります。

  • 外務省(2024/12/5):麹菌を用いる「伝統的酒造り」のユネスコ無形文化遺産登録を公式発表。
    https://www.mofa.go.jp/press/release/pressite_000001_00788.html

  • Reuters(2024/12/5):同件を国際報道として整理(旅行・輸出の含意)。
    https://www.reuters.com/world/japan/japans-centuries-old-sake-tradition-recognized-unesco-cultural-heritage-list-2024-12-05/


4) “オーバーツーリズム/分散”が食観光を後押しする根拠(周辺文脈)

  • AP通信(京都・祇園の私道立入制限の文脈):混雑・迷惑行為への反発と規制強化は、「少数高付加価値」「地域分散」を押し上げる背景として引用しやすいです。
    https://apnews.com/article/1162257d8642a85db447a6f4afdbb249


5) 2024〜2026の「日本のガストロノミーツーリズム」要点(日本語で短く)

  • いまの本質は「名物を食べる」だけでなく、消費額の引き上げと**地方誘客(分散)**を同時に満たす“戦略装置”です(観光庁の補助設計が、施設・造成・販路まで支援している点が決定的)。

  • 市場環境は追い風:訪日外客数は2025年に4,268万、消費額は9.4559兆円(速報)で、費目でも飲食費が2割超を占めます。

  • 文化資源(酒造り等)の国際認証は、**“物語の核”**として商品造成や広報に使える一次根拠になります。

ライプニッツの二進数

 

🛠️ライプニッツは最初のコンピュータ科学者であり、情報理論家であったかもしれない

ライプニッツは、おそらくヨーロッパの主要な知識人の中で初めて中国文明に深い関心を抱いた人物であり、中国に駐在するヨーロッパのキリスト教宣教師と連絡を取ったり、その著作を読んだりして、中国文明を知ることになったのである。彼は『孔子経綸』を出版された最初の年に読んだようである[182]。彼は、ヨーロッパ人は儒教の倫理的伝統から多くを学ぶことができるという結論に達した。彼は漢字が彼の普遍的な特性の無意識の形である可能性について熟考した。彼は易経の六芒星が000000から111111までの二進数に対応していることに注目し、このマッピングは彼が賞賛する哲学的数学の類において中国の主要な業績の証拠であると結論付けた。 ライプニッツはキリスト教を表す二進法の考えを中国の皇帝に伝え、それが彼を改心させることを望んでいた。ライプニッツは当時の主要な西洋哲学者の中で唯一、ヨーロッパの優勢な信仰に儒教の考えを取り入れようと試みた。ライプニッツは中国の哲学的な考え方が大好きだったのだった 。

https://en.wikipedia.org/wiki/Gottfried_Wilhelm_Leibniz
画像
ヨアヒム・ブーベからゴットフリート・ヴィルヘルム・ライプニッツに送られた易経六芒星の図。アラビア数字はライプニッツが付け加えた。

ライプニッツは、ずっと後にチャールズ・バベッジとエイダ・ラブレスによって作り出されたハードウェアとソフトウェアの概念に手探りで取り組んでいた。1679年、ライプニッツは2進数の演算を熟考している間、2進数がビー玉によって表現され、パンチカードの初歩的な種類によって支配される機械を想像した

ライプニッツは最初のコンピュータ科学者であり、情報理論家であったかもしれない[150]。人生の早い段階で、彼は2進数システム(ベース2)を記録し、その後彼のキャリアを通してそのシステムを再訪した[151]。ライプニッツが彼の形而上学的見解を比較するために他の文化を調べているとき、彼は古代中国の本『易経』に遭遇した。ライプニッツは陰と陽を示す図を解釈し、それを0と1に対応させた[152]。より詳しい情報は、シノフィールのセクションで見ることができる。ライプニッツは、独自に二進法を開発したフアン・カラムエル・イ・ロブコウィッツとトマス・ハリオットの二進法に関する著作に精通していたので、盗用した可能性がある[153]。フアン・カラムエル・イ・ロブコウィッツは、底2の対数を含む対数について広範囲に研究していた[154]。 [154] トーマス・ハリオットの原稿には2進数とその表記法の表があり、どんな数でも2進法で書けることが示されていた[155] にもかかわらず、ライプニッツは2進法を単純化し、接続、離接、否定、同一、包含、空集合などの論理特性を明確にした[156] 彼はラグランジェ補間とアルゴリズム情報理論を予見していた。彼の計算機であるラチオシネーターはユニバーサル・チューリング・マシンの側面を先取りしていた。1961年、ノルベルト・ウィーナーはライプニッツがサイバネティックスの守護聖人とみなされるべきであると示唆した[157]。ウィーナーは「実際、計算機の一般的なアイデアはライプニッツの微積分ラチオケーターの機械化に他ならない」と引用されている[158]。
1671年、ライプニッツは四則演算をすべて実行できる機械の発明に着手し、何年もかけて徐々に改良していった。この「段差計算機」はかなりの注目を集め、1673年に彼が王立協会に選出される根拠となった。このような機械は、彼がハノーバーにいた頃、彼の監督のもとで働く職人によっていくつも作られた。しかし、キャリー操作を完全に機械化することができなかったため、明確な成功とは言えなかった。クトゥラットは、1674年付けのライプニッツによる未発表のメモを発見し、いくつかの代数演算を行うことができる機械について記述していると報告している[159] ライプニッツはまた、2010年にニコラス・レッシャーによって復元された(現在は複製されている)暗号機械を考案している[160] 1693年にライプニッツは、理論的には微分方程式の統合ができる機械の設計を記述していて、彼は「インテグラフィ」と呼んでいた[161]。

https://en.wikipedia.org/wiki/Gottfried_Wilhelm_Leibniz


画像
https://amzn.to/3LUdzif


画像
https://en.wikipedia.org/wiki/I_Ching

中国でイエズス会と文通していたライプニッツは、1703年にヨーロッパ初の易経の注釈書を書いた。彼は、「0」つまり「無」である折れ線は神の介入なしには「1」つまり「一体性」である実線になり得ないことから、二進法の普遍性と有神論を証明していると主張した[79]。これはヘーゲルによって批判され、ヘーゲルは二進法と漢字は西洋のアルファベットのように明瞭に話し言葉を表現できない「空虚な形式」であると宣言した。 [80]彼らの解説では、易経の六芒星と漢字はひとつの異質な思想に混同され、普遍性やコミュニケーションの本質といった西洋哲学的な問題についての対話の火種となった。易経に関連する二進法の用法は、ライプニッツの「普遍的言語」(characteristica universalis)の中核をなすものであり、その結果、ブール論理学の基準や、19世紀後半にゴットロブ・フレーゲが述語論理学を発展させるきっかけとなった。20世紀には、ジャック・デリダがヘーゲルの議論を論理中心主義的なものであると認定したが、中国語では哲学的な思想を表現できないというヘーゲルの前提を疑うことなく受け入れた[81]。

易経の64卦は、古代中国の占いや哲学の体系であり、それぞれの卦は6つの陰陽の線(太陽または陰陽)で構成されています。

これらの線は、下から上へと積み重ねられ、64の異なる可能性を生み出します。これらの線の組み合わせは、宇宙の根本的な原則や自然現象、人間の社会的関係や心理状態を象徴しているとされます。

64卦を数式で表現するには、2進法(バイナリー)の概念を使用することができます。易経の各線は、太陽(陽)を1、陰陽(陰)を0として表すことができます。したがって、各卦は6桁の2進数として表され、0から63までの数字に対応します。例えば、"乾"(全て陽)は111111または"63"と表され、"坤"(全て陰)は000000または"0"となります。


画像

「易経」(易経とも書かれ、I Chingとしても知られる)は、伝統的に書籍や文書の形で存在していますが、その内容を利用したソフトウェアライブラリやデジタルツールも存在します。以下はいくつかの例です:

  1. Pythonライブラリ:

    • IChing-Py: I ChingをPythonで実装したライブラリです。占いや結果の解釈を行う機能があります。

    • PyIChing: 占いやテキストの生成など、易経の主要な機能をサポートしています。

  2. JavaScriptライブラリ:

    • iching.js: 易経の主要な機能をJavaScriptで実装したライブラリです。ウェブアプリケーションでの利用が可能です。

  3. モバイルアプリ:

    • 各種のモバイルアプリ(iOS、Android)で易経を利用した占いツールや解釈ツールが存在します。これらは、ユーザーが占いを行い、その結果を解釈するためのインターフェースを提供しています。

具体的なライブラリの利用方法については、各ライブラリのドキュメントを参照することをお勧めします。また、GitHubなどのリポジトリを検索すると、さらに多くのプロジェクトを見つけることができます。

䷀,䷁,䷂,䷃,䷄,䷅,䷆,䷇,䷈,䷉,䷊,䷋,䷌,䷍,䷎,䷏,䷐,䷑,䷒,䷓,䷔,䷕,䷖,䷗,䷘,䷙,䷚,䷛,䷜,䷝,䷞,䷟,䷠,䷡,䷢,䷣,䷤,䷥,䷦,䷧,䷨,䷩,䷪,䷫,䷬,䷭,䷮,䷯,䷰,䷱,䷲,䷳,䷴,䷵,䷶,䷷,䷸,䷹,䷺,䷻,䷼,䷽,䷾,䷿


🐛生物ロボットXenobot。細胞レベルでプログラム可能な生物であり、自己組織化能力を持っています。VoxCADで実験可能

 Xenobotは、生物学的なシステムとコンピュータサイエンスの融合によって作られた微小なロボットです。その名前は、"Xeno"(ギリシャ語で"異種"を意味する)と"bot"("robot"の略)から派生しています。Xenobotは、モデル生物であるアフリカツメガエル(Xenopus laevis)の幹細胞から作られ、形状や機能が設計されています。

Xenobotは、細胞レベルでプログラム可能な生物であり、自己組織化能力を持っています。最初に、コンピュータ上で進化アルゴリズムに基づいて数千のデザインが作成されます。それぞれのデザインは、特定のタスクを達成するために必要な機能を持つように最適化されています。

次に、これらのデザインの中から最も優れたものが選択され、実際にXenopus laevisの幹細胞から作られたロボットが作り出されます。このプロセスでは、レーザー切削技術を使用して細胞を形状に合わせて切り出し、それらを再構築して機能的なロボットを作り上げます。

Xenobotは非常に小さいため、肉眼では見えません。直径がわずか数ミリメートル以下であり、顕微鏡で観察する必要があります。Xenobotは水中で活動し、特定のタスクを実行することができます。たとえば、物質の吸収や輸送、環境中の汚染物質の除去などが可能です。

Xenobotの目的は、生物医学や環境科学などの分野での応用にあります。例えば、薬物送達や細胞レベルでの治療、環境浄化などが挙げられます。Xenobotの特筆すべき点は、生物学的なシステムと機械学習を組み合わせることで、独自の機能を持つ新しいロボットを設計できる点です。

Xenobotの潜在的な利益と同様に、倫理的な問題も重要です。例えば、Xenobotが生体内で環境を変えたり、他の生物との相互作用を持ったりする場合、予測できない影響や副作用が発生する可能性があります。そのため、Xenobotの研究や使用には十分な注意と規制が必要です。

また、Xenobotの技術が悪用される可能性も考慮しなければなりません。例えば、攻撃的な目的で使用されたり、生物の個体や環境に悪影響を及ぼす可能性があります。このようなリスクを最小限に抑えるためには、研究者や倫理的なガイドラインによる厳格な管理が必要です。

Xenobotの開発はまだ初期段階であり、将来的な進展が期待されます。しかし、その発展と応用は、慎重な検討と社会的な合意を伴う必要があります。倫理的な観点からも技術の利点と潜在的なリスクを評価し、適切な規制と監視を行うことが重要です。

我々の論文で報告されたKROを進化させるのに必要なソースコードは、github.com/skriegman/kinematically_replicating_organismsにある。

KROを実際に構築するための手順も、PNASの論文とその補足資料という形で完全にオープンソース化されている。

ソースコードと構築手順はCC BY-NC 4.0でライセンスされている。

ここから始めてください:
VoxCADのScience Buddiesチュートリアルから始めることをお勧めします。最初のステップはVoxCADのWindowsインストールへのリンクです。Windowsをお持ちでない場合は、MacとLinux用のGUIをダウンロードし、ステップ2に進んでください。

Download VoxCAD" リンクをクリックして、https://sourceforge.net/projects/voxcad/ から VoxCAD をダウンロードし、インストールします。インストールファイルをコンピュータに保存し、ダブルクリックしてインストールを開始し、画面の指示に従ってください。
テンプレートファイル、VoxCAD-Starter-Settingsをダウンロードし、コンピュータに保存します(ファイルを直接開こうとしないでください - ステップ4で説明するようにVoxCADにインポートする必要があります)。コンピュータに新しいフォルダを作成し、そこにこのプロジェクトのすべての作業を保存することをお勧めします。インターネットブラウザとオペレーティングシステムによっては、ファイルのリンクを右クリックし、"名前を付けてリンク先を保存... "を選択してダウンロードする必要があります。
デスクトップアイコンまたはコンピュータのスタートメニューからVoxCADを開きます。図 3 のような空白のモデルが表示されます。

https://www.sciencebuddies.org/science-fair-projects/project-ideas/Robotics_p016/robotics/squishy-robot-simulator#procedure

ほとんどすべての生物は、成長して子孫を残すことで複製を行う。ある種の分子もまた複製を行うが、成長するのではなく、動くことによって複製を行う。ここでは、発達中の生物から解放された細胞のクラスターが、同じように緩い細胞を見つけてクラスターに結合させ、そのような見た目と動きをすることができること、そしてこの能力は、特別に進化させたり遺伝子操作によって導入したりする必要はないことを示す。最後に、AIがよりよく複製されるクラスターを設計し、そうすることで有用な作業を実行できることを示す。このことは、将来のテクノロジーが、外部からの指導がほとんどなくても、普及するにつれてより有用になる可能性があること、そして、生命は水面下で驚くべき行動を秘めており、その発見を待っていることを示唆している。

https://krorgs.github.io/

細胞、生物、ロボットの集団は、個体だけではできないタスクをこなすことができる。スウォームはユニットの損失や追加に強く、個々のエージェントの認知的負荷や形態的複雑さを軽減するために協働することができ、より小型でシンプルで安価なロボットの大量生産を可能にする。

2026年2月10日火曜日

「PPTから挿入できるオブジェクト」は内部フォーマットを持つか?

 

持ちます。ただし「全部が同じ表現」ではなく、だいたい次の3系統に分かれます。

1) PowerPointネイティブ図形(四角、矢印、テキストボックス等)

  • スライド内の shape tree に入る

  • 形状、座標、塗り、線、テキストなどが DrawingML(XML) で記述される
    → つまり “PPT内部表現そのもの” がある、ということです。

2) 画像として貼られた図(PNG/JPG/SVG等)

  • スライドXMLには「ここに画像を置く」という参照(blip)が入り

  • 実体は ppt/media/ に格納される(PNG/JPG/SVGなど)

  • スライドは relationship(rId)でメディアを参照する
    → “内部表現”は 画像ファイル+参照です。

3) “オブジェクト挿入”系(Excel表、OLE、ActiveX等)

ここがご質問の核心に近いです。

  • PowerPoint側には「埋め込みオブジェクトをここに置く」という OleObject要素(XML) があり、そこに relationship id が入ります。

  • 実体データは別パーツとしてパッケージ内に入り、PowerPointはそれを参照します(OLE埋め込みの作法)。

  • Open XML SDK上でも OleObject / OleObjectEmbed のようにクラス化されており、XMLにシリアライズされることが明示されています。

要するに:

  • “箱(配置・サイズ・参照)”はPPTのXML(PresentationML/DrawingML)

  • “中身(Excelやバイナリ等)”は埋め込みパーツ(embedded part)
    という二重構造です。


実務的な「内部表現としての正解」まとめ(PPT最終前提)

  • 編集可能な図にしたい:PowerPointネイティブ図形(DrawingML)か、SVG/EMFを分解して図形化

  • 見た目固定で良い:画像(PNGなど)として保持(内部表現は参照+media実体)

  • Excel等を“埋め込みオブジェクト”として残す:OLE(内部は「PPT側の枠XML」+「埋め込みパーツ」)

ICWS’94について教えてください

 ICWS’94 は、Core War のアセンブリ言語 Redcode と、その実行環境 MARS のために作られた「1994年版の標準案(draft)」です。正式採択された“最終規格”というより、事実上もっとも広く使われた共通仕様として扱われています。仕様本文(注釈付きドラフト)が公開されています。

ICWS’94 が何を決めるものか

  • Redcode の文法(命令、アドレッシング、修飾子など)

  • 命令の意味(各命令がメモリやプロセスにどう作用するか)

  • MARS の基本ルール(プロセス、実行、致死条件などの前提)

「同じ戦士(warrior)が、違うシミュレータでも同じ挙動になる」ための共通土台です。

ICWS’88 からの大きな変更点(ICWS’94の“肝”)

1) アドレッシングモードが増えた(4 → 8)

ICWS’94 では Aフィールド間接系を中心に増え、合計 8 モードになります(# $ * @ { < } >)。

2) 命令修飾子(modifier)が導入された

.A .B .AB .BA .F .X .I のような修飾子で、「Aフィールドだけ」「Bだけ」「両方」「命令全体」など、演算対象を選べるようになりました。これが戦略表現力を一気に上げます。

3) “違法命令”の扱いが緩くなった(no illegal instructions の方向)

ICWS’94 ドラフトでは、命令とモードの組合せを広く許す設計(違法組合せを減らす)へ寄っています。これも互換性と表現力のための変更点としてFAQ等で説明されています。

4) 後方互換(ICWS’88 戦士が動く)

ICWS’94 は「ICWS’88 の戦士が正しく動く」互換性がある、とFAQで明記されています。

「pMARS が物差し」と言われる理由

pMARS は自分の説明で **「ICWS’94 を実装しつつ ICWS’88 互換」**を掲げています。なので「互換確認の基準」として参照されやすい、という位置づけになります。

まず読むべき一次ソース

  • Annotated Draft of the Proposed 1994 Core War Standard(注釈付きドラフト本文)

  • 補助として、ICWS’94 を前提にした入門ガイド(アドレッシング一覧などが整理されていて速い) 

2026年2月9日月曜日

🧸情報にとって美とは何か?

 

この文章について

この文章は、吉本隆明の「言語にとって美とは何か」と「心的現象論」を深掘りすることから始まる。吉本の文章はその難解さでしばしば言及されるが、シャノンの情報理論とタルヴィングの記憶理論を用いて、吉本の理論を現代科学の理論の枠組み内で解釈し直す試みが行われる。

情報理論は、情報の伝達と処理の効率性に注目する。吉本が言語における「美」を探求する際、この伝達の効率性や情報の独自性と新しさが重要な役割を果たすと解釈される。一方、記憶理論は、人が情報をどのように記憶し、再利用するかに焦点を当てる。吉本の「心的現象論」では、この記憶の過程が言語表現と深く関わっていることが示される。

議論の根幹になるもの

論文の導入部を構築するに当たり、吉本が試用した二つのグラフとそれらの数式化から始め、その後で吉本の文章の特徴について考察することとする。吉本の著作におけるこれらのグラフは、彼の思想や理論を視覚的に理解する上で象徴的な役割を果たしている。これらのグラフを数学的に分析し、その背後にある論理構造を明らかにすることで、吉本の思考パターンや理論の深層を探る。
まず、吉本によって導入されたグラフの数式化について詳細に分析する。これらのグラフは、特定の理論的概念や関係性を表現するために設計されており、その数式化は吉本の理論が持つ内在的な論理性と方法論を明示する。数式化のプロセスを通じて、グラフが示す理論的関係性や動態が数学的にどのように定義され、解釈されるのかを検討する。この段階では、グラフと数式が示す理論的洞察に焦点を当て、吉本の技法の核心に迫る。

「言語にとって美」グラフ

導入される最初のグラフは、直交座標系と極座標系を基に構築されており、縦軸に自己表出、横軸に指示表出を目盛りとして持つ二次元のグラフである。このグラフは、吉本の理論の視覚的表現として、彼の思想の理解上印象的な要素を提供する。また、極座標系においては、感嘆詞から名詞までが並ぶ特有の座標系が展開され、言語の表現形態とその背後にある意味(価値)の構造を示唆している。


画像
見たことあるだろう、これ

自己表出の極限にあるものが感嘆詞で、指示表出の極限にあるのが名詞となっている。吉本のグラフは極座標系に基づいた指向性を持っていると考えられる。また、補助線の関係から、自己表出性と指示表出性には一定の関係性があり、自己表出性が指示表出性と同じ度合いになったところで形容詞的な品詞が現れる。1960年代後半以降、まるで熱にうなされたように、吉本隆明の技法に関する方法論は、上記の表出性の座標系をいったりきたりするように見える。一方で、理論は難解とされ「日本思想界の巨人」といった触書もつくようになる。


「心的現象」の同じアプローチは六年後の心的現象論でも活用される。一見、自己表出=時間制、指示表出=空間性という一般化を行い論を展開していったようにも見えるが、個々でで利用されるグラフの微妙なゆがみや、入眠や覚醒のオンオフなどもあいまいになっており、いわゆる「より難解」になっている。もし、吉本空間が勝手にこしらえて勝手に理屈づけされただけのものだとするならば、その世界において議論があったとしてもたいてい作った人のいいようにあしらえるだろうし、かりにそのような独善的な世界の理屈を紙に書き起こしたとしても、意味がよくわからないし、文章のてにをはを修正されて終わるだろう。一体どうしてこのようなことが起こったのだろうか?

夏目漱石の文学論

吉本が60年代後半から高らかに勝利をうたったこの表出モデルは、二元論的なモチーフを無理やり直交座標系において表現を任意にプロットしただけのように見える。そして、同じような、情感と意味を二元論的にモデリングした文学者として、夏目漱石がいる。漱石の文学論では、情感を小文字のf、意味を大文字のFとして、小説その他の芸術を語っている。いわゆるこれは、当時英国で全盛期だったアブダクションの一種だろう。

本当はどうしたほうがよかったのだろうか?

情感と意味の二元論を一つの物差しの上におかずに、二つの異なる軸として語ろうとする。実際何を念頭にしていたかの推論とする前に、似たような座標系は、じつはある程度身近なところで活用されている。それはシャノンのエントロピーに関するグラフである。


画像

ここでは確率(確かさ)を横軸に、エントロピー(可能性)を縦軸に置いている。シャノンの方法論の「勝利」があるとするならば、通信(作品)の発信者としての著者を送り手と受け取りてとしてモデリングした点にある。原初において、神をも名付けようとする人間の業や想いその他を、とりあえず横においといて、情報の送り手と受け手というモデルの元、情報の可能性において図式化すると、係数はごぶごぶのところで可能性がマックスになる。

1948年にシャノンによってまとめられたこの考え方に、漱石の二元論をいれてサルトルの実存性を引くと、おそらく芸術に関するエントロピーの議論が生産的に行われるだろう。

本当は、何がしたかったのか?

吉本空間からシャノンをぬいて、さらに漱石の二元論もぬいて、言語も精神も、なにもかもなくしたら、サルトルの実存しか残らないのだろうか?おそらく吉本が勝利をかかげたかったのは、弁証法の空間化のようなものだったと考える。

テーゼを横軸、アンチテーゼを縦軸においたとき、吉本劇場とも見て取れる魂の逡巡は、きれいに様々な軌道として見て取れる。


画像
グラフを通じて、テーゼ A(赤)、アンチテーゼ  B(青)、そしてそれらの和であるシンテーゼ S(緑)の関係を視覚化しました。テーゼとアンチテーゼが直交する軸上に配置されていると考えると、シンテーゼはこれら二つのベクトルの和として、新しい方向を示します。この図は、弁証法的な思考過程において、相反する要素がどのように統合されて新しい概念や理解に至るかを象徴的に示しています。

ここではベクトル和をシンテーゼとして考えたが、難解といわれる吉本空間の言語生成エンジンには、様々なバリエーションがあるようにも見える。確かに、この方向で、言語のみならず理論の骨子がまとめられたとするならば、60年代もなんとなく落ち着きを取り戻せるようにも思える。

これからどうしたらいいのか?

空間性や時空にお互いで誤解があったとしても、夏目漱石が二元論的に芸術論をとらえて、それを吉本が「空間の弁証法」として、テーゼとアンチテーゼの直交空間を問題提起した、と考えられるなら、たとえ二人の日本文芸家が、手前みそのアブダクションで議論をおこしたとしても、寄りかかれるよすががあるように思える。論理が破綻したり手前勝手だとしても、それぞれの作家の「おもしろさ」が損なわれることがない。
実際、自己表出を思い込み、指示表出を客観的事実、とするならば、例えば吉本のてにをはが合っていないなどは、多少の思い込みが過ぎる、で情報としてはちゃんと五分五分の可能性で伝達される。
また現在においては、多目的のデータセットから、任意の目的にかなった推論や帰納的なアプローチがかなり盛んになっているので、それをたとえば吉本的削減空間とか、漱石的削減空間としてモデル化することも、難しいことではなくなっている。