| 儒教の考え | 要点 | 三国志キャラクターの典型対応 | ひとこと |
|---|---|---|---|
| 仁 | 他者を生かす中心徳 | 劉備 | 正統性の「人柄」で引力を作る |
| 義 | 損得を越えた筋 | 関羽 | 取引ではなく約束で立つ |
| 礼 | 形式で秩序を保つ | 諸葛亮（儀礼と節度）、孫権（統治儀礼） | 形式が共同体を壊れにくくする |
| 智 | 状況判断と最適化 | 諸葛亮、司馬懿 | 徳がない智は危険にもなる |
| 信 | 約束・信用の資本 | 関羽、趙雲 | 信があると組織が回る |
| 忠 | 主君と職務への尽力 | 趙雲、諸葛亮（蜀への忠） | 忠は能力の使い方でもある |
| 孝 | 家族秩序の基礎 | 直接の教材化は薄め（物語上は断片的） | 三国志は家より国家が主戦場 |
| 名分 | 正統性、筋の通し方 | 劉備（漢室の名）、曹操（実権の名） | 「名」が政治を動かす |
| 徳治 | 徳で治める理想 | 劉備、諸葛亮（理想像） | 力の統治を徳で包む |
| 法治 | 法と罰で治める | 曹操 | 速いが反発も集めやすい |
| 中庸 | 極端を避ける調整 | 孫権（バランス型） | 感情と権力の調停役 |
| 君子 | 徳の実践者モデル | 劉備・諸葛亮・趙雲（理想化） | 人格が制度を支えるという設計 |
絶対無の発展史は、仏教思想から近代日本哲学へと段階的に形成されました。起源は大乗仏教、とくに龍樹の中観思想にあり、「空」は固定的実体を否定し、関係性として世界を捉える立場でした。禅ではこの空が実践化され、言語や論理を超えた覚知として重視されます。近代に入ると、西田幾多郎がこの仏教的空を哲学的に再構成し、主体と客体を成立させる根底として「絶対無」を定式化しました。さらに鈴木大拙は、絶対無を禅体験の核心として位置づけ、日本的霊性の基盤として文化論的に展開しました。
英米文学で「転生（reincarnation／past lives）」が中心テーマになっている作品を、読みやすさ順に混ぜて挙げます（小説中心）。
『クラウド・アトラス』デイヴィッド・ミッチェル（英）
時代も文体も違う複数の物語が“魂の連鎖”で響き合う構造。作品タイトル自体が転生を含む主題だと作者が述べています。 ウィキペディア
『The Years of Rice and Salt（塩と米の年代記）』キム・スタンリー・ロビンソン（米）
10の時代をまたぐ歴史改変SF。主要人物群が“同じ魂の一団”として何度も生まれ変わり、各章の人物は別人でも読者には対応が分かる仕掛け。 ウィキペディア+1
『Life After Life』ケイト・アトキンソン（英）
主人公が何度も死と再出発を繰り返す「再生ループ」型。厳密な輪廻転生というより“生のやり直し”を転生的に使うタイプです。 ウィキペディア
『Reincarnation Blues』マイケル・プーア（米）
ほぼ一万回転生した男が、残りの人生で「達成できなければ消滅」という条件のもとで生を繰り返す。ブラックユーモアと形而上テーマが同居。 Dublin Literary Award+1
『My Name Is Memory』アン・ブラシェアーズ（米）
過去生の記憶を持つ少年が、何度も出会う相手の“記憶を呼び起こそうとする”転生ロマンス。 ウィキペディア+1
『The Hypnotist（Reincarnationist 系）』M. J. ローズ（米）
退行催眠や過去生の記憶をめぐるサスペンス。シリーズとして“転生小説”を標榜しています。 mjrose.com+1
『The Actual Star』モニカ・バーン（米）
3つの時間軸をまたぎ、マヤ神話・宇宙観に根ざした連関で人物が結びつく長編。 ウィキペディア+1
『Once and Future』コリー・マッカーシー＆A.R.カペッタ（米・YA）
アーサー王伝説を“転生”として再起動し、未来から来た少女が「王の転生」として役割を引き受ける。 Reactor
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Core Rulebook: RuneQuest Roleplaying in Glorantha — 英語版コアルール（日本でも入手可）
Roleplaying in Glorantha Quick Start — 英語版クイックスタート日本でも購入可能
RuneQuest: Glorantha Bestiary / Runequest Glorantha Bestiary — 世界設定・クリーチャー集（英語／中古等）
日本の都市ガスは明治〜昭和中期まで、
石炭やナフサを熱分解してつくる「石炭ガス（タウンガス）」 が主流でした。JSTAGE+1
このガスは、成分として
一酸化炭素（CO）
水素（H₂）
メタン（CH₄）
二酸化炭素（CO₂）
などを含みますが、COが高濃度で含まれることが特徴です。
一般的な石炭ガス・合成ガスでは、
CO が数十％レベルを占めることもあるとされます。netl.doe.gov
この CO が致命的で、
少量でも長時間吸えば致死的
しかも無色・無臭に近い
という意味で、きわめて「毒性の強いインフラ」でした。
太宰治（1909–1948）が活動した昭和初期〜戦後直後、
都市部の家庭では、料理や風呂用のガス＝石炭系タウンガスが広く使われるようになります。
しかし当時は
CO 警報器のような安全装置はほぼ普及しておらず
ガス器具も現在ほど自動遮断機能が整っていない
状態でした。
国際的な疫学研究でも、日本を含む各国で
「石炭ガス（COを含む家庭用ガス）」が自殺手段として多用されたことが指摘されています。Cambridge University Press & Assessment
日本についても、1970年代以前の家庭用ガスはナフサ・石炭由来で有毒であり、それが自殺や事故死に直結していたと分析されています。Cambridge University Press & Assessment
太宰自身の最終的な死はご存じの通り**玉川上水での入水（1948年）**ですが、戦前・戦中期の都市生活者にとって、
「ガス自殺」は
比較的身近で
家庭内で完結し
目立ちにくい手段
として認識されていたと考えられます。
太宰が暮らした都市空間そのものが、そうした**「毒性を内包した生活基盤」**の上にあった、というイメージです。
川端康成（1899–1972）は、戦前から活動しつつも、
戦後〜高度成長期にかけて「石炭・ナフサ系ガス」から「天然ガス」への移行期を生きた世代です。
1960年代末まで、日本の都市ガスは
石炭ガス
ナフサ改質ガス
など CO を多く含むタイプが主流 でした。tokyo-gas.co.jp+1
その中で、川端は
**1972年、ガス吸入による死亡（自殺とみなされることが多い）**という形で亡くなります。The Rumpus+3Wikipedia+3EBSCO+3
このとき彼が使用したガスも、
CO を含む「旧来型の都市ガス（タウンガス）」であった可能性が高いと考えられます。
ちょうどこの頃から日本では、
都市ガスの「脱・毒性」＝CO の削減 が一気に進みます。
きっかけの一つが、
1969年：東京ガスが日本初の LNG（液化天然ガス）輸入を開始し、
都市ガス原料を石炭・ナフサから天然ガスへ切り替え始める。tokyo-gas.co.jp+2Sustainable Japan by The Japan Times+2
天然ガス（メタン主体）は、
可燃性はあるものの CO をほとんど含まず、
不完全燃焼しない限り CO 中毒のリスクは大幅に低い
ため、「毒性インフラ」としての都市ガスの性格を弱める方向に働きました。
自殺・事故の統計研究では、
1970年代以降、日本の家庭用ガス中の CO が減少したことに伴い、
「ガス吸入による自殺・事故死」が劇的に減ったことが示されています。Cambridge University Press & Assessment
つまり、川端が亡くなった 1972年前後は、
まだ 「有毒な石炭ガス期の終わりかけ」 に位置しており、
その後 10〜20年かけて、
都市ガスは 「毒性の高いインフラ」から、相対的に安全なエネルギーインフラへと変わっていく
という過渡期だったわけです。
ざっくりまとめると、
太宰の時代（〜1948年）
石炭・ナフサ由来ガス全盛期
CO を豊富に含み、
事故・自殺どちらにとっても極めて致死性が高い
安全装置は乏しく、毒性は「生活に埋め込まれたまま」
川端晩年（1960〜70年代初頭）
依然として CO 含有ガスが家庭に供給されているが、
公害問題・エネルギー転換の中で、天然ガス化への準備が進む
1969年の LNG 輸入開始を境に、
都市ガスの**「脱・毒性」への本格的な移行が始まる**
1970年代半ば以降
都市ガス中の CO 削減が進み、
ガス吸入による自殺・事故死が統計的にも大きく減少
「毒性インフラとしての都市ガス」は、
社会全体から徐々に退場していく
川端と太宰を「ガスの毒性の時系列」に並べると、
太宰は 「有毒ガス時代のど真ん中」 を生き、
川端は 「有毒ガス時代の出口」で亡くなり、すぐ後からインフラ自体が“デトックス”されていく
という、象徴的な位置にいるとも読めます。
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概要：近年、広告主の巨額の広告費を狙った不正行為（アドフラウド）は国家や組織をまたぐ複雑な犯罪ネットワークによって行われており、その摘発には国内外の法執行機関やプラットフォーム企業、業界団体が協力して取り組んでいます。本報告では、実例と手口、各国の摘発・検挙事例、広告プラットフォームや業界団体の対策、国際協力、最新トレンドの各視点から整理します。
Methbot／3ve（ロシア系サイバー犯罪組織）：米国司法省は2018年に、ロシア人らが関与する二つの大規模広告詐欺組織（「Methbot」と「3ve」）を摘発した。Methbotでは米テキサス州ダラス等の商用データセンターに約1,900台のサーバーを設置し、5,000超のドメインを「偽装」して広告枠を載せ、広告を自動化ボットで読み込ませて閲覧を偽造したjustice.govjustice.gov。一方、3veでは世界中で感染させた1.7万台以上のPCからなるボットネットを操り（Kovterマルウェア等を使用）隠れたブラウザで偽造ページに広告を表示し、数十億回の不正表示を行ったjustice.govjustice.gov。いずれも広告主に見えない虚偽のインプレッション・クリックを発生させ、多額の収益を不正に得ていた。
DNS乗っ取り型広告詐欺（エストニア・ロシア犯罪グループ）：2011年、米ニューヨーク南部連邦地検（FBIとNASA捜査官ら）は、エストニア企業「Rove Digital」らが展開する大規模なDNSチェンジャー型詐欺を摘発した。約100カ国で400万台超のPCにマルウェアを感染させ、広告クリックや検索結果を不正サイトに転送して広告料約1,400万ドルを稼いでいたarchives.fbi.govarchives.fbi.gov。被告はエストニア国籍6名とロシア人1名で、クリックハイジャックや広告入れ替え（正規広告を不正広告に置換）を組織的に実行していた。
Hydraボットネット（Protected Media 等の対策）：2020年、セキュリティ企業Protected Mediaは「Hydra」と呼ばれる世界規模の広告詐欺ボットネットを公表した。このスキームでは、広告配信ネットワークを介して偽装アプリトラフィックを生成し、広告主から1.3億ドル以上を不正徴収していた。業界は「Slay Hydra」作戦としてGoogleやTAG（Trustworthy Accountability Group）などと連携し、システムを停止させたprotected.media。Google側も同協力を評価し、不正防止の重要性を強調しているprotected.media。
モバイルアプリ経由の詐欺（Cheetah Mobile 等）：中国のアプリ開発会社Cheetah Mobileは、アプリ内で不正にインストール報酬を請求する「クリック注入」手法で批判を浴びた。Googleは2018年に同社の不正行為を問題視し、2020年には同社の45個のアプリをPlayストアから削除しているfraudblocker.com。また、類似の手口で広告を乗っ取る悪質アプリ群（例：Vastflux、Matryoshkaなど）も近年問題となっている。
詐欺系アフィリエイト広告：暗号通貨投資詐欺やオンライン詐欺の文脈で、偽投資サイトへの誘導広告が蔓延している。2025年末、EU機関とイスラエルが共同で実施した捜査では、詐欺的な仮想通貨投資プラットフォームを宣伝するSNS広告を発注する企業・業者が摘発された。関係者によるとこのネットワークは数億ユーロ規模の詐欺収益を送金しており、詐欺組織は広告宣伝やマネーロンダリングに「部門制」を敷いて運営されていたoccrp.orgoccrp.org。
米国司法省・FBIの摘発：前述のMethbot/3ve事件では、捜査当局は米国国外で複数の容疑者を逮捕・訴追し、インターネットドメインの差し押さえやネットワークの「シンクホール化（sinkholing）」によってボットネット基盤を破壊したjustice.govjustice.gov。アレクサンドル・ジューコフ（Methbot主犯）は後に米連邦裁判所で10年の懲役刑に処せられ、「広告詐欺の王」と呼ばれた手口の全容が公開されたjustice.govjustice.gov。FBIとニューヨーク市警（NYPD）、司法省はマレーシア、ブルガリア、エストニアなど複数国の捜査機関と連携して容疑者を拘束し、関連サーバーと銀行口座も差し押さえたjustice.govjustice.gov。
国際捜査機関の連携：米国以外でも、EUROPOL（欧州刑事警察機構）やインターポールが広告詐欺・関連詐欺の国際捜査に関与している。例えば、2025年の欧州当局による作戦では、ベルギー・ブルガリア・ドイツ・イスラエルの警察が合同でクリプト詐欺広告のキャンペーン関係者を摘発した。これらの詐欺組織はEU報告で7億ユーロ（約950億円）以上を資金洗浄しており、「アフィリエイト・マーケティング」が投資詐欺の根幹をなすとされたoccrp.orgoccrp.org。同様に、多国籍捜査によりアフリカ各地や東南アジアでも詐欺行為に関連する企業や犯罪者への一斉摘発が行われている。
私的協力も含めた多角的アプローチ：捜査には民間企業や業界団体も協力している。先のジューコフ事件では、ホワイトオプス（現Human Security）やGoogle、Microsoft、ESET、Trend Microなど多数のセキュリティベンダーが技術支援し、ボット検出やドメイン特定に貢献したjustice.gov。業界横断のフォーラムであるTAG（Trustworthy Accountability Group）やIAB（Interactive Advertising Bureau）は捜査や啓発で捜査当局と協力し、不正業者の排除と健全な広告取引の促進を目指しているiab.comiab.com。
Google・Meta（Facebook）など広告プラットフォームの防御策：主要プラットフォーム各社は不正トラフィック検出にAIや機械学習を導入している。Googleの広告品質チームは「ライブレビュアー、フィルタ、自動学習」等を駆使し、ボットや無効なクリック・インプレッションを排除する体制を整えているgoogle.com。Metaも広告主からの報告や独自のシグナルで不審なクリックを監視し、人的な確認による対策を行っている（参考：Metaヘルプページ）。また、YouTubeや広告ネットワークは、視聴保証の設定や異常検知アラートなどで不審再生を検出・遮断する仕組みを強化している。
業界団体による認証・ガイドライン：IABやTAGは、業界ベースでサプライチェーンの健全化に取り組んでいる。2017年、米IABは会員企業に対しTAGへの登録を義務付け、TAGの不正撲滅活動へ参画することを決定したiab.com。TAGは2016年から「Certified Against Fraud（CAF）」プログラムを運用し、認定チャネルではボット等による無効トラフィック率（IVT）を1%未満に抑制していると報告しているtagtoday.nettagtoday.net。また、業界標準としてAds.txtやAds.certなどの認証・検証プロトコルが開発され、広告取引の透明性向上に寄与している（IAB Tech Lab参照）。広告主や代理店は不正対策ツールの導入を進め、第三者機関（MRCなど）の品質認証も利用している。
啓発・情報共有：広告業界では、詐欺手口や検出技術に関する情報を共有する動きも活発化している。各社のセキュリティチームやアナリストが不正トラフィックの兆候を分析し、業界カンファレンスや専門レポートで事例や対策を発表している。これにより、同種の詐欺が他社に伝播しやすいリスクにも対応し、先手を打った対応が可能になっている。
多国間捜査と国際機関：インターポールやユーロポールといった国際捜査組織も、サイバー詐欺事件において中核的な役割を果たしている。共通のプラットフォームで各国警察が情報を交換し、犯罪人引渡しや資金凍結を行う体制が構築されている。例えば、INTERPOLはサイバー金融犯罪に対する国際作戦「ハエチ作戦」等で世界40カ国以上の警察と連携し、詐欺犯罪の資金や不正アカウントを押収・凍結しているinterpol.intinterpol.int（アドフラウドに限らないが同様の多国協力の枠組みが適用可能）。欧米やアジアの法執行機関は相互の法的援助協定（MLAT）を活用し、容疑者の逮捕・移送や証拠収集を効率化している。
公私パートナーシップ：不正検出には政府機関だけでなく民間企業の協力も不可欠である。捜査機関はプライベート企業から技術支援や分析データの提供を受けるほか、FBIや欧州各国警察は企業のCSIRTやフォレンジック企業と共同演習を行い、攻撃の兆候に対する即応態勢を整えている。加えて、投資家や広告主団体も業界指針への対応を促すことで「需給面からの圧力」をかけている。結果として、国境や業界を越えた連携によって、サイバー犯罪者が専門家グループにより迅速に特定・阻止される事例が増えている。
AI・機械学習検出技術の進化：最新の広告詐欺検出ではAIや機械学習の活用が不可欠となっている。Googleなどでは、リアルタイムで膨大な広告トラフィックを解析し、不自然な挙動（非人間的なクリックパターンや疑わしいIPルーティングなど）を自動検知するシステムが導入されているgoogle.com。さらに、業界では異常検知アルゴリズムやビッグデータ分析によって、詐欺ボットの挙動を素早く炙り出す取り組みが進んでいる。
AI搭載ボット・ディープフェイク広告：一方で攻撃側もAIを悪用し、より巧妙な詐欺手法を開発している。AI搭載ボットはクリック間隔やマウス動作を人間になりすまし、従来のフィルタを回避する。専門家は「AIを用いた不正クリックが2025年に倍増すると予測される」fraud0.comと警鐘を鳴らす。さらに、広告クリエイティブ自体にもディープフェイクやAI生成技術が活用されており、有名人や報道機関に偽装した広告が拡散される事例が報告されている（Meta上の深層学習広告など）spideraf.comfraud0.com。これらを検出するには、画像・音声の認証技術やクリエイティブの自動検証ツールが求められている。
プラットフォーム拡大による脆弱性：広告を配信するデバイスやメディアも多様化しており、不正者はモバイルアプリやCTV（コネクテッドTV）を悪用し始めている。モバイル広告ではアプリ起動やインストールを不正誘導する詐欺が増加し、CTVでは広告再生を自動化するボット群が検出されているfraud0.com。アナリストは、広告主がこれら新しいチャネルに配信する際にはさらに厳密なトラフィック検証が必要と指摘している。
規制・業界標準の強化：欧州では「デジタルサービス法（DSA）」など新法の施行により、透明性や説明責任が義務化されつつある。広告プラットフォームは悪質な広告主や配信先を速やかに特定・排除することが求められており、業界団体も品質指標の定義強化や監査制度の整備を進めているspideraf.com。また、広告配信経路の可視化（例：サプライチェーンオブジェクトの実装）や認証技術の標準化（Ads.cert、ads.txt 2.0など）といった技術的対策も進展しており、プラットフォーム・広告主・受託業者の三者が連携して詐欺防止に取り組む流れが強まっている。
高度化する詐欺手口への対抗策：広告主側も不正対策ツールやベストプラクティスの導入を加速している。高額予算を投下する広告キャンペーンでは、リアルタイム不正検知システムやポストクリック分析（例：経路アナリティクス）を必須とするケースが増えた。プラットフォームやベンダー各社も、詐欺インシデント情報の共有ネットワーク（Threat Exchange等）を活用し、脅威インテリジェンスを迅速に反映させている。結果として、全体としては検出技術と対策が高度化しつつあるが、攻撃者も常に巧妙化しているため、継続的な技術革新と協力体制の維持が求められているfraud0.comspideraf.com。
参考資料：本報告の情報は、米司法省およびFBIの公式発表justice.govjustice.govarchives.fbi.gov、セキュリティ企業の報告protected.mediafraud0.com、業界団体や大手メディアの記事occrp.orggoogle.comiab.comtagtoday.netなどに基づいています。
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多くの情報論や美学は、意味や情緒を前提としがちです。 しかし本書はそれらを一旦脇に置き、情報そのものが持つ構造と伝達可能性に立脚して「美」を問います。 シャノンのモデルに代表される通信理論が、どのようにして情報の価値や美学と結びつくのか―― その思考の道筋は、新鮮でありながら洞察に満ちています。
情報論・メディア論・哲学・現代文化論の読者におすすめ。 日々膨大な情報に触れるあなたに、新しい視座をもたらす一冊です。
（イリガライの E = mc² をめぐる読み替えから抽出）
有名な式 E = mc2 は、次の量の関係を表します。
左右の単位を確認すると、 kg × (m/s)2 = kg·m2/s2 = J となり、両辺の次元はそろっています。 ここで重要なのは、 E, m, c は実測に裏づけられた物理量であり、 単位と次元が一致するように選ばれているという点です。
もし c の代わりに別の速度 v を入れて E' = mv2 のような形を考えるなら、 次の点を確認する必要があります。
単に「速度だから入れ替えられる」と考えてしまうと、 式が本来説明している現象（静止エネルギー）と、 別の現象（古典的運動エネルギー）を混同することになります。
「光速 c が特権化されている」「流体の速度は軽視されてきた」といった議論は、 物理式そのものではなく、 研究テーマの選択・歴史的評価・制度の問題として扱う方が整合的です。
つまり、
を分けて記述し、 「式そのもの」には価値ラベルを貼らず、 「誰が何を研究してきたか」の側でジェンダーや権力を分析する方が、 型の一貫性を保てます。
アンチパターンでは、
その結果、 計算が指しているものと、テキストが語っているものがずれたまま接続される という状態になります。
同じテーマを扱うとして、次のようにレイヤーを分けて書き換えることができます。
まず、純粋に物理としての式と計算を明示します。
このとき静止エネルギーは E = mc2 ≈ 9.0 × 1016 [J] となります。 ここまでは、価値判断やメタファーを入れず、 「何をどの単位で計算しているか」だけを書く段階です。
次に、「このエネルギーをどう意味づけるか」を、 別の写像として表します。
例えば、 h(E) = 集中した潜在性、 h(c) = 普遍的な上限速度 のように定めれば、 「E をこう読む」「c をこう読む」という解釈は E = mc2 とは別のレイヤーで記述できます。 ここで重要なのは、 E 自体と「集中した潜在性」は等号で結ばないことです。 あくまで h を通じて対応づけるだけにとどめます。
「なぜ c が物理学で中心的な役割をもっているのか」を問いたいなら、 それは
といった複数のレイヤーに分解できます。 そのうえで、 「制度的理由」の部分にジェンダーや権力の分析を置くようにすると、 物理式そのものの型を壊さずに、社会批判の議論を展開できます。
この修正例では、 計算（E = mc2）と解釈（h, 社会分析）のレイヤーを分離し、 それぞれに固有の型と手続きを与えることで、 「式の両辺の単位・次元を見ないで、勝手に置き換えて解釈してしまう」 というアンチパターンを避けています。
「命題そのもの」「真偽の値」「0/1 実数」「あいまいな程度」を混ぜないように、 それぞれ別の集合として定義します。
ここで初めて、「命題 p の 0/1 表現」として x = e(v(p)) と書くことができます。 p 自体は数ではなく、x だけが 0/1 の実数です。
ブール代数側の演算（∧, ∨, ¬）と、 実数側の演算（掛け算や 1 − x）を、対応づけておきます。
適切な同型をとると、 e(v(p ∧ q)) = e(v(p)) × e(v(q)) のように、 論理積が実数乗算に対応することがあります。 重要なのは、 「∧」と「×」は別物であり、 e と v を通して対応づけられていることを明示することです。 p に直接 × を掛けない、というのがポイントです。
「半分真」「0.7 くらい真」などの程度を扱いたいなら、 さらに別の写像を用意します。
例えば μ(p) = 0.7, μ(q) = 0.5 として、 あいまい論理の規則に従い μ(p ∧ q) = min(μ(p), μ(q)) や μ(p ∧ q) = μ(p) × μ(q) などのルールを先に決めることができます。 ここでも、 命題 p, q と 0.7, 0.5 は別物であり、 μ を通じて結びついているという構造を崩さないことが大事です。
クリステヴァ型の誤用では、
これに対して上の書き換えでは、 P（命題）, B（真偽）, {0,1}, [0,1], v, e, μ を別々に定義し、 どの記号がどの世界に属しているかを固定しています。 こうしておけば、 「命題なのに 0 や 1 と同じように足したり掛けたりしている」 型のバグを、型レベルで防ぐことができます。