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トレパネーション（穿頭術）とは？ 12,000 年の歴史・医学的背景とおすすめ書籍
トレパネーション――頭蓋骨に小さな孔を開けるこの古代外科手術は、旧石器時代の遺骨から現代の救急医療まで連綿と続いています。最新の研究によれば、インカ帝国では生存率が80％を超え、現代の「穿頭術」は急性硬膜下血腫の標準治療として用いられるなど、迷信から実証医学へと役割を変えてきました。この記事では12,000年に及ぶ歴史年表と医学的意義を概説し、理解を深める書籍・漫画・資料を厳選して紹介します
Trepanation: History, Discovery, Theory (Studies on Neuropsychology, Development, and Cognition)
医療の歴史: 穿孔開頭術から幹細胞治療までの1万2千年史
紀元前10,000 頃 : ヨーロッパ旧石器人の頭骨に多数の trepanation 痕。
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紀元前400 – 前1532 : ペルー高地のインカ族。木製器具での削孔に進化し、術後感染が激減し生存率80–90 % ScienceAlertScience News
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古代ギリシア : ヒポクラテスが脳外傷治療として記述。Mental Floss
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19世紀 : 南北戦争では同様手技の生存率50 %以下。Smithsonian Magazine
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現代 : 電動ドリルで数㎜の孔を開け、内視鏡やドレーンを併用。
◆ 成功率と倫理的論点
インカ期の高生存率は、切削ではなく“削り取り”技法による軟組織損傷の低減と薬草消毒が要因と分析されています。一方、1960–70年代のカウンターカルチャーでは「意識拡張」を目的に自己穿頭を試みる例もあり、倫理・法的議論が絶えません。現代医療では厳格な適応・無侵襲化が進み、慢性硬膜下血腫での合併症率は5 %未満と報告されています。
2016年10月7日金曜日
2016年10月4日火曜日
2016年10月2日日曜日
2016年10月1日土曜日
2016年9月18日日曜日
未来を動かすソフトアクチュエータ
未来を動かすソフトアクチュエータ
★ やわらかい素材、柔軟な動作、優れた加工性などの特徴から、ロボット、医療、福祉ほか様々な分野での応用が注目されているソフトアクチュエータ!
★ 最も実用化が進んでいる高分子アクチュエータに加え、次世代アクチュエータとして期待されるバイオアクチュエータを一挙紹介!
★ 各種材料や応用技術のほか、モデリング・制御、開発状況・市場動向まで徹底解説!
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2016年9月17日土曜日
2016年9月10日土曜日
2016年9月9日金曜日
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門｜書評・要点3つと2025年の読み方【CNN入門】
2016年刊『TensorFlowで学ぶディープラーニング入門』を短く要点整理。向いている読者・注意点（TF1系）・2025年の読み替え（TF2/Keras/Colab）まで実体験ベースで補足します。
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説
TensorFlowはじめました 実践！最新Googleマシンラーニング
Q1. この本は2025年でも役立ちますか？
A. 概念理解（とくにCNNの基礎）には有効です。コードはTF1系なので、実装はTF2/Kerasに読み替えてください。
Q2. どんな読者に向いていますか？
A. Python/Numpyの基礎があり、数式（微積・線形代数）が苦手ではない初中級者に向きます。完全初心者はTF2/Keras対応の入門書も併読を。
Q3. まずどの章から読むべき？
A. 畳み込み・プーリング・活性化関数などのCNN基礎が最優先。古いAPIの詳細は概念だけ把握し、実装は現行のKerasに置換でOKです。
Q4. どの部分が時代遅れですか？
A. Session/Placeholder、低レベルAPI中心の書き方、Estimator前提などは現行では非推奨。tf.keras と GradientTapeで置き換えます。
Q5. TF2/Kerasへの置換ポイントは？
A. tf.keras.layersでモデルを構築し、Model.fit()やtf.GradientTapeを使用。手動セッション管理は不要、Eager実行が前提です。
Q6. 実行環境はどうすればよい？
A. まずはGoogle Colabが簡単です。ローカルはpython -m venv→pip install tensorflowの順で最小構成から。
Q7. つまずきやすい所は？
A. テンソル形状（NHWC）とブロードキャスト、学習率設定、前処理（正規化・シャッフル・分割）。まずは小さなバッチ・短いエポックで動作確認を。
Q8. 併読におすすめは？
A. TensorFlow/Kerasの公式ガイドと、CNNの直観を掴むためのMNIST/CIFAR系チュートリアル。本書で概念→公式で現代実装の二段構えが効率的です。
Q9. 学習の目安時間は？
A. 通読は各章1–2時間、実装追試で**+2–4時間**。まずは1章ぶんを週末で完走し、翌週にKerasでリライトが定着しやすいです。
2016年9月8日木曜日
2016年9月6日火曜日
契約書作成 文例 これ一冊であらゆる雇用契約に
応用自在! 契約書作成のテクニック
契約におけるあらゆる可能性や場面を想定し、文例・書換パターン例を豊富に掲載したもの。
第1部 契約書の基本事項
第2部 契約書の作り方
第1章 商取引に関する契約
第2章 貸借に関する契約
第3章 貸金と担保に関する契約
第4章 請負・業務委託に関する契約
第5章 労働に関する契約
第6章 知的財産に関する契約
第7章 会社組織に関する契約
第8章 家族・近隣に関する契約
第1部 契約書の基本事項
第2部 契約書の作り方
第1章 商取引に関する契約
第2章 貸借に関する契約
第3章 貸金と担保に関する契約
第4章 請負・業務委託に関する契約
第5章 労働に関する契約
第6章 知的財産に関する契約
第7章 会社組織に関する契約
第8章 家族・近隣に関する契約
2016年9月4日日曜日
2016年9月3日土曜日
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