2026年4月25日土曜日

📏『でたらめ』の数学――神はサイコロを振るのか？確率過程をわかりやすく（ブラウン運動/ウィーナー過程/マルコフ）

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  確率過程とはランダムに変化する数学モデル、とにかくデタラメになにか出てくる数が大きめのもの 目次 確率過程とはランダムに変化する数学モデル、とにかくデタラメになにか出てくる数が大きめのもの 過程と言う言葉に惑わされてはいけない。関数程度に考えてあげて。≒ランダム関数 ウィーナ...

📏アダマール積とドット積の違いについて教えてください

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  機械学習において、アダマール積とドット積は様々な文脈で使われ、それぞれ重要な役割を果たします。 アダマール積（Hadamard積）の使用 要素ごとの操作 : 機械学習において、特にニューラルネットワークの層での活性化関数の適用や、要素ごとの重みの更新などにアダマール積が使われ...

📏距離関数とglslのsdfとdfの解説

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  数学およびその応用において，計量空間の集合Ωの符号付き距離関数（または配向性距離関数）は，与えられた点xのΩの境界からの距離を決めるもので，xがΩ内にあるかどうかによって符号が決まる． この関数は，Ω内の点xでは正の値をとり，xが符号付き距離関数がゼロとなるΩの境界に近づくに...